9月8日(ri)，國家發展(zhan)改革委(wei) 國家能(neng)(neng)(neng)源(yuan)局發布關(guan)于(yu)推進“人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+”能(neng)(neng)(neng)源(yuan)高質量發展(zhan)的實施意見，文件指出，基于(yu)光伏(fu)、儲能(neng)(neng)(neng)等設備運行數據，園區智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)降碳協同控制系統實時動(dong)態(tai)優化能(neng)(neng)(neng)源(yuan)調度策略，結(jie)合電價與碳排放(fang)因子(zi)自動(dong)調節空調溫度、充(chong)電樁(zhuang)功率及設備啟停時序，通(tong)過增強現實可視化界(jie)面(mian)和語音助手(shou)向用戶推送個(ge)性化節能(neng)(neng)(neng)建(jian)議，形成“碳-能(neng)(neng)(neng)-費(fei)”智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)協同模式。

文件還指出，加快能(neng)(neng)(neng)源應用場(chang)景賦能(neng)(neng)(neng)，電力設(she)(she)(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)評價與智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)運維。構建設(she)(she)(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)感知與預(yu)警、設(she)(she)(she)備(bei)故障智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)定位(wei)與診(zhen)斷、設(she)(she)(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)檢(jian)修智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)決(jue)策、設(she)(she)(she)備(bei)災害風險智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)預(yu)測、檢(jian)修工作(zuo)票智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)生(sheng)成等應用，提升(sheng)設(she)(she)(she)備(bei)精益化管理(li)水平。

原文(wen)如下(xia)：

國家發展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見

各省、自治區(qu)、直轄市(shi)及計(ji)劃單(dan)列市(shi)、新(xin)疆生產(chan)建設(she)兵團發展改(gai)革(ge)委、能源局，有關(guan)中(zhong)央企業(ye)，有關(guan)行(xing)業(ye)協會：

為(wei)深(shen)入貫徹黨中央、國務院關(guan)于發展人工智(zhi)能(neng)的(de)決策(ce)部署，落實《國務院關(guan)于深(shen)入實施“人工智(zhi)能(neng)+”行動的(de)意見》（國發〔2025〕11號(hao)）有關(guan)工作(zuo)要(yao)求，搶抓人工智(zhi)能(neng)發展重大(da)戰略機遇，突出(chu)(chu)應(ying)用導(dao)向，加快推動人工智(zhi)能(neng)與(yu)能(neng)源產(chan)業深(shen)度融(rong)合，支撐能(neng)源高(gao)質量(liang)發展和(he)高(gao)水平安全，現(xian)提出(chu)(chu)如(ru)下意見。

一、總體要求

堅持以習(xi)近平(ping)(ping)新(xin)時代中(zhong)國特(te)色社會主義思想(xiang)為(wei)指導，深入貫徹黨的二(er)十大和二(er)十屆(jie)二(er)中(zhong)、三中(zhong)全會精(jing)(jing)神，全面貫徹習(xi)近平(ping)(ping)總書記關于推動(dong)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)與(yu)實體經濟深度融合、培(pei)育(yu)壯大智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)產業的重(zhong)要指示精(jing)(jing)神，以拓展人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)與(yu)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)領(ling)域深度融合應(ying)用場景為(wei)重(zhong)要依托，以提(ti)(ti)升(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)領(ling)域人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)創(chuang)新(xin)應(ying)用技術(shu)水平(ping)(ping)為(wei)主攻方向，以推進(jin)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)算(suan)力與(yu)電力協(xie)同發展為(wei)必要支撐，以健全能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化發展的創(chuang)新(xin)體系(xi)為(wei)關鍵(jian)保(bao)障(zhang)，著力提(ti)(ti)升(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)系(xi)統安全可靠與(yu)靈(ling)活高效運行能(neng)(neng)(neng)(neng)力，保(bao)障(zhang)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)安全穩定(ding)供應(ying)和綠色低碳轉型，加快培(pei)育(yu)新(xin)質生產力，為(wei)新(xin)型能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)體系(xi)建(jian)設提(ti)(ti)供有力支撐。

到2027年，能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)與(yu)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)融(rong)合(he)(he)創新體系(xi)初步構建(jian)，算力與(yu)電力協同發(fa)展根基(ji)不斷(duan)夯實，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)核心技(ji)術(shu)取得顯著突破，應(ying)(ying)用(yong)更加廣泛深入。推動五個(ge)以上專(zhuan)業(ye)(ye)大(da)模型在電網、發(fa)電、煤炭、油氣等行業(ye)(ye)深度應(ying)(ying)用(yong)，挖掘(jue)十個(ge)以上可(ke)復制、易推廣、有競爭(zheng)力的重點示范(fan)項目，探索百個(ge)典型應(ying)(ying)用(yong)場景(jing)賦能(neng)(neng)路(lu)徑，培(pei)育一批能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)行業(ye)(ye)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)應(ying)(ying)用(yong)研發(fa)創新平臺(tai)，制定(ding)完善百項技(ji)術(shu)標準，培(pei)養(yang)一批能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)與(yu)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)復合(he)(he)型人(ren)(ren)才(cai)，探索建(jian)立能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)研發(fa)應(ying)(ying)用(yong)金(jin)融(rong)支(zhi)撐體系(xi)，形成(cheng)符合(he)(he)我國(guo)(guo)國(guo)(guo)情的能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)創新發(fa)展模式，能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)成(cheng)效初顯。

到2030年，能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領域(yu)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)專用(yong)技術與應(ying)用(yong)總體達到世界領先(xian)水平(ping)。算(suan)力(li)(li)電(dian)力(li)(li)協同機制進一(yi)步完(wan)善，建立綠色、經濟、安全、高效的(de)(de)算(suan)力(li)(li)用(yong)能(neng)(neng)(neng)(neng)模式。能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)與人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)融(rong)合的(de)(de)理論與技術創(chuang)新取得明(ming)顯成效，能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領域(yu)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術實現跨(kua)領域(yu)、跨(kua)行業、跨(kua)業務場景賦能(neng)(neng)(neng)(neng)，在電(dian)力(li)(li)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)調控(kong)、能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)資源(yuan)(yuan)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)勘探、新能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)預測等方向取得突破，具身智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、科學智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)等在關鍵場景實現落地(di)應(ying)用(yong)。形成一(yi)批全球領先(xian)的(de)(de)“人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)+”能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)相(xiang)關研(yan)發創(chuang)新平(ping)臺和復(fu)合人(ren)(ren)(ren)才培養基地(di)，建成更加完(wan)善的(de)(de)政策體系，持續引導“人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)+”能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)高效、健康、有序創(chuang)新，為能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)高質量發展奠(dian)定堅(jian)實基礎。

二、加快能源應用場景賦能

（一）人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)+電(dian)(dian)(dian)(dian)網。圍(wei)繞(rao)新型(xing)電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)系統下(xia)的電(dian)(dian)(dian)(dian)網安全(quan)(quan)、新能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源消納(na)、運行(xing)效率(lv)等要(yao)求，開展電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)供需預測、電(dian)(dian)(dian)(dian)網智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)診斷分析(xi)、規(gui)劃方案(an)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)生(sheng)成(cheng)等電(dian)(dian)(dian)(dian)網規(gui)劃設計應(ying)用(yong)，加強電(dian)(dian)(dian)(dian)網工(gong)程(cheng)智(zhi)(zhi)(zhi)慧建(jian)設管(guan)理；推(tui)進電(dian)(dian)(dian)(dian)網多(duo)尺度智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)仿真分析(xi)，探索人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)模型(xing)在電(dian)(dian)(dian)(dian)網智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)輔助決策和(he)調(diao)度控制(zhi)方面(mian)的應(ying)用(yong)，提(ti)升電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)系統源網荷儲全(quan)(quan)要(yao)素安全(quan)(quan)可靠低碳運行(xing)水平(ping)(ping)；穩步提(ti)高輸變電(dian)(dian)(dian)(dian)等關鍵裝(zhuang)備(bei)研制(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)化水平(ping)(ping)；推(tui)動電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)設備(bei)故障預測性維護，打造具備(bei)自主感(gan)知、決策、執行(xing)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)的電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)設備(bei)健康管(guan)理智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)體(ti)，提(ti)升設備(bei)精益(yi)化管(guan)理水平(ping)(ping)；推(tui)動營配調(diao)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)一體(ti)化應(ying)用(yong)，構建(jian)電(dian)(dian)(dian)(dian)網運營服(fu)務智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)支(zhi)撐體(ti)系，提(ti)升電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)客(ke)戶全(quan)(quan)過程(cheng)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)服(fu)務水平(ping)(ping)；促進人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技術融入電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)應(ying)急體(ti)系和(he)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)建(jian)設，提(ti)升電(dian)(dian)(dian)(dian)力(li)系統防災減災救災智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)化水平(ping)(ping)。

專欄(lan)1   人工智(zhi)能+電網典型應用場(chang)景

電(dian)(dian)(dian)網智能(neng)(neng)(neng)規劃設(she)(she)(she)計與(yu)生產建(jian)設(she)(she)(she)。構(gou)建(jian)電(dian)(dian)(dian)力供需智能(neng)(neng)(neng)預測(ce)、電(dian)(dian)(dian)網運(yun)行智能(neng)(neng)(neng)診斷(duan)分析、電(dian)(dian)(dian)網規劃智能(neng)(neng)(neng)輔助決策、輸變電(dian)(dian)(dian)設(she)(she)(she)施智能(neng)(neng)(neng)設(she)(she)(she)計等應用，應用人工智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術開展規劃設(she)(she)(she)計和技(ji)術經濟(ji)分析，推動電(dian)(dian)(dian)網規劃設(she)(she)(she)計作業模式向智能(neng)(neng)(neng)化轉變。聚焦建(jian)設(she)(she)(she)階(jie)段(duan)的作業感知與(yu)業務監測(ce)，構(gou)建(jian)電(dian)(dian)(dian)網建(jian)設(she)(she)(she)的人工智能(neng)(neng)(neng)違章識別(bie)、進度仿真(zhen)、在線(xian)監測(ce)、管控(kong)指標實時分析、作業流(liu)程智能(neng)(neng)(neng)管理等應用，促(cu)進電(dian)(dian)(dian)網工程建(jian)造(zao)智能(neng)(neng)(neng)升級。

電網調度(du)運行。在(zai)全(quan)國統一電力市(shi)場建設背景下，構建新(xin)能(neng)(neng)源功率(lv)預測(ce)(ce)、負荷預測(ce)(ce)、離線(xian)仿真(zhen)分(fen)析、在(zai)線(xian)安全(quan)分(fen)析、極端應(ying)急(ji)處置、調度(du)輔助決策(ce)、市(shi)場出清運籌優化、電力市(shi)場智(zhi)慧決策(ce)等方面的智(zhi)能(neng)(neng)化應(ying)用，持續完(wan)善新(xin)一代智(zhi)能(neng)(neng)調控技術支持體(ti)系(xi)，支撐新(xin)型(xing)電力系(xi)統安全(quan)穩定運行。

電力設(she)(she)(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)評價(jia)與智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)運維(wei)。構建設(she)(she)(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)感知與預警、設(she)(she)(she)備(bei)故障智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)定位與診斷、設(she)(she)(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)檢修智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)決(jue)策、設(she)(she)(she)備(bei)災(zai)害(hai)風險智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)預測、檢修工作票(piao)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生成等應用，提升設(she)(she)(she)備(bei)精益(yi)化管理(li)水平(ping)。

配(pei)(pei)電(dian)(dian)網(wang)(wang)智能運行管理(li)。構建(jian)配(pei)(pei)電(dian)(dian)網(wang)(wang)實時感知、風險分析、智能決策(ce)等技術應用，全面提升配(pei)(pei)電(dian)(dian)網(wang)(wang)智慧控制能力和供(gong)電(dian)(dian)可靠性，加強配(pei)(pei)電(dian)(dian)網(wang)(wang)層面源網(wang)(wang)荷儲協同(tong)調控。

電(dian)力(li)(li)應(ying)(ying)(ying)急搶(qiang)修(xiu)。構建(jian)電(dian)力(li)(li)系統災害(hai)風險智能預(yu)警、損毀(hui)情況智能分析、應(ying)(ying)(ying)急方案智能決策等輔(fu)助決策系統，推進電(dian)力(li)(li)應(ying)(ying)(ying)急搶(qiang)修(xiu)技術(shu)裝(zhuang)備(bei)智能化應(ying)(ying)(ying)用(yong)，提升(sheng)電(dian)力(li)(li)系統防災減災救(jiu)災能力(li)(li)。

（二）人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)+能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)新(xin)業態。圍繞能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)保供(gong)和綠色低碳(tan)(tan)(tan)轉型需求，推進(jin)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)在(zai)虛擬(ni)電(dian)(dian)廠(chang)（含(han)負荷聚(ju)合(he)商(shang)）、分布式儲能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、電(dian)(dian)動(dong)汽車車網互動(dong)等靈活性調(diao)節資源(yuan)中的(de)應(ying)用，提升負荷側(ce)群(qun)控(kong)優化和動(dong)態響應(ying)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力；加強人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)在(zai)新(xin)型儲能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)與電(dian)(dian)力系統協同(tong)優化調(diao)度以(yi)及全生命(ming)周期(qi)安全中的(de)應(ying)用，推動(dong)可再(zai)生能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)制(zhi)氫生產工(gong)藝智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)尋優。強化人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)生產過程中的(de)節能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)和碳(tan)(tan)(tan)排放管理，提升多(duo)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)互補綜(zong)合(he)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)系統電(dian)(dian)、熱、冷、氣聯供(gong)的(de)綜(zong)合(he)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)效和降碳(tan)(tan)(tan)水(shui)平。推動(dong)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)在(zai)零碳(tan)(tan)(tan)園區(qu)、智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)微電(dian)(dian)網、算(suan)電(dian)(dian)協同(tong)中的(de)應(ying)用，提升源(yuan)網荷儲一體化智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)運行水(shui)平，促(cu)進(jin)新(xin)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)就(jiu)地(di)消納(na)。

專欄2   人工智(zhi)能(neng)+能(neng)源新業(ye)態典型應用場景

虛(xu)(xu)擬電廠(chang)精準控制(zhi)與(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能運(yun)營。虛(xu)(xu)擬電廠(chang)運(yun)營商平臺根據(ju)電網調節(jie)指(zhi)令(ling)、市(shi)場信息，結合資(zi)源(yuan)特性的(de)動態變化，進(jin)行(xing)控制(zhi)策略的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能優化和(he)控制(zhi)指(zhi)令(ling)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能生成，實現大規模靈(ling)活性資(zi)源(yuan)聚合優化調控、實現虛(xu)(xu)擬電廠(chang)參(can)與(yu)電力市(shi)場的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)慧交易決策。

綠(lv)氫(qing)生產工藝智(zhi)能(neng)尋(xun)優(you)。融(rong)合(he)風光功(gong)率波動預測(ce)、儲氫(qing)罐容量、電(dian)解槽(cao)溫度、催化劑狀態等多維數據，基于人工智(zhi)能(neng)算法，智(zhi)能(neng)驅動電(dian)解槽(cao)電(dian)流(liu)密度動態尋(xun)優(you)，構建電(dian)解制氫(qing)-儲氫(qing)-用氫(qing)全鏈條智(zhi)能(neng)調控系統，實現(xian)可再(zai)生能(neng)源(yuan)功(gong)率波動與(yu)電(dian)解裝置柔性負荷的毫秒(miao)級(ji)匹(pi)配。

園區智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)降碳。基(ji)于(yu)光伏(fu)、儲能(neng)(neng)(neng)(neng)等設(she)備運(yun)行數據(ju)，園區智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)降碳協同(tong)控(kong)制(zhi)系統(tong)實(shi)時動態優化能(neng)(neng)(neng)(neng)源調(diao)度(du)策(ce)略，結合電價與碳排放因子自動調(diao)節(jie)(jie)空調(diao)溫度(du)、充(chong)電樁功(gong)率及設(she)備啟停(ting)時序，通過增(zeng)強現實(shi)可(ke)視化界面和語(yu)音助手向用戶推送個(ge)性化節(jie)(jie)能(neng)(neng)(neng)(neng)建議(yi)，形成“碳-能(neng)(neng)(neng)(neng)-費”智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)協同(tong)模(mo)式(shi)。

新(xin)(xin)型(xing)儲(chu)能(neng)(neng)(neng)智能(neng)(neng)(neng)化(hua)運行(xing)。針對新(xin)(xin)型(xing)儲(chu)能(neng)(neng)(neng)動(dong)態適配(pei)電(dian)力系統(tong)調度、廣(guang)域協同互動(dong)、弱(ruo)電(dian)網(wang)支撐、電(dian)池裝備(bei)安(an)全(quan)監測、設備(bei)本體(ti)評估與運維，通過人工智能(neng)(neng)(neng)技術，提(ti)升(sheng)面向弱(ruo)電(dian)網(wang)的多類(lei)型(xing)儲(chu)能(neng)(neng)(neng)協調控(kong)制能(neng)(neng)(neng)力，構建新(xin)(xin)能(neng)(neng)(neng)源與配(pei)建新(xin)(xin)型(xing)儲(chu)能(neng)(neng)(neng)廣(guang)域協同優化(hua)控(kong)制、儲(chu)能(neng)(neng)(neng)電(dian)站(zhan)(zhan)智能(neng)(neng)(neng)評估、智慧(hui)運維決策支持、全(quan)生命周(zhou)期(qi)安(an)全(quan)等應用體(ti)系，提(ti)升(sheng)系統(tong)友好型(xing)新(xin)(xin)能(neng)(neng)(neng)源電(dian)站(zhan)(zhan)的電(dian)力供應保障(zhang)能(neng)(neng)(neng)力。

智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)營銷服務。針對(dui)油、氣、電(dian)等(deng)(deng)直接面(mian)向客戶服務場景，構建(jian)座席業務受理(li)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)輔助、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)客戶服務、供電(dian)方案(an)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)生成(cheng)、綜合用(yong)能(neng)(neng)(neng)(neng)方案(an)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)生成(cheng)、運維工(gong)單智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)派發、用(yong)戶用(yong)能(neng)(neng)(neng)(neng)異常(chang)診斷等(deng)(deng)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化應用(yong)，打造交互式(shi)、伴(ban)隨式(shi)的客服新模式(shi)，提升(sheng)客戶全過程智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化服務水平。

（三(san)）人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)+新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)。針(zhen)對(dui)新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)出力波動性與間歇性的(de)問題，加(jia)快在高精度功(gong)率(lv)(lv)預測(ce)、電(dian)力市場(chang)、場(chang)站智(zhi)慧(hui)運營、新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)規劃、項目(mu)后(hou)評價等(deng)方向的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用，持續推動新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)關鍵材料及產(chan)(chan)品(pin)不(bu)斷迭代(dai)和創新(xin)(xin)(xin)，推動復雜場(chang)景(jing)及轉折性天(tian)氣(qi)下功(gong)率(lv)(lv)預測(ce)大(da)模型在更小尺度、更高精準度方向發(fa)展，支撐廣(guang)域新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)資源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)協同優化，促(cu)進偏遠(yuan)地(di)區(qu)新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)場(chang)站智(zhi)能(neng)(neng)運維發(fa)展，打造“氣(qi)象(xiang)預測(ce)+功(gong)率(lv)(lv)預測(ce)+智(zhi)慧(hui)交易+智(zhi)能(neng)(neng)運維”一體化新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)智(zhi)能(neng)(neng)生產(chan)(chan)模式(shi)，全(quan)力支撐新(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)穩定供給。

專(zhuan)欄3   人工智能(neng)+新能(neng)源典型應用場景(jing)

氣(qi)象預報(bao)與新(xin)能源功(gong)率(lv)精(jing)(jing)準預測(ce)。構建(jian)以多(duo)(duo)時空尺度氣(qi)象預報(bao)為(wei)核(he)心的氣(qi)象服(fu)務體系，建(jian)立氣(qi)象-功(gong)率(lv)非線性關系精(jing)(jing)準挖掘與解(jie)析的多(duo)(duo)場景(jing)多(duo)(duo)周期(qi)算法(fa)大模型，實現新(xin)能源功(gong)率(lv)精(jing)(jing)準預測(ce)。

偏遠地區場站智(zhi)能運維。利(li)用(yong)大模型、聲紋檢(jian)測、遙感、機器人、智(zhi)能穿戴設備(bei)等(deng)技術裝(zhuang)備(bei)，實時監測周邊(bian)環(huan)境及設備(bei)運行狀態，實現無人機、無人車、無人船、智(zhi)能控制等(deng)多系統(tong)智(zhi)能聯動，提升設備(bei)巡檢(jian)效(xiao)率(lv)(lv)，提高場站的綜合運營效(xiao)率(lv)(lv)。

新能源規劃設計(ji)。綜(zong)合考慮(lv)發電(dian)效率(lv)(lv)、投資(zi)回報率(lv)(lv)等因素，構建智能化推薦(jian)引擎，提供最優機型匹(pi)配(pei)方(fang)案(an)。融合大(da)模型與(yu)設計(ji)軟件，快速生成多版本(ben)設計(ji)方(fang)案(an)并評估關鍵參數，提升設計(ji)效率(lv)(lv)與(yu)質量。

智慧工地建(jian)(jian)(jian)設(she)(she)。推動(dong)人(ren)(ren)工智能技(ji)術深度融(rong)入工程建(jian)(jian)(jian)設(she)(she)方案選擇、人(ren)(ren)員(yuan)管理(li)、風險預警、工期管控等電力(li)建(jian)(jian)(jian)設(she)(she)工程管理(li)全流程，研發無(wu)人(ren)(ren)機巡檢(jian)系統、風險自動(dong)研判預警系統等，實時捕捉施(shi)工人(ren)(ren)員(yuan)違章(zhang)行為，構建(jian)(jian)(jian)貫穿施(shi)工全過(guo)程的“智慧工地”管理(li)平臺(tai)，助力(li)提升電力(li)建(jian)(jian)(jian)設(she)(she)工程安(an)全質量總體(ti)水平。

（四）人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+水(shui)(shui)(shui)電。聚焦高(gao)海拔高(gao)寒地區水(shui)(shui)(shui)電工(gong)程智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)建設與流域(yu)水(shui)(shui)(shui)電站群(qun)智(zhi)(zhi)(zhi)慧調度(du)(du)(du)運(yun)營，推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術在水(shui)(shui)(shui)電工(gong)程建設中(zhong)的應(ying)(ying)用(yong)，提(ti)升(sheng)水(shui)(shui)(shui)電工(gong)程智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)設計(ji)施工(gong)管理水(shui)(shui)(shui)平；推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術與傳統水(shui)(shui)(shui)文模型(xing)(xing)、氣(qi)象模型(xing)(xing)、大規模水(shui)(shui)(shui)庫調度(du)(du)(du)技術融(rong)(rong)合，提(ti)升(sheng)氣(qi)象、水(shui)(shui)(shui)文雙向耦(ou)合預測(ce)精度(du)(du)(du)，開展調度(du)(du)(du)決(jue)策優化(hua)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)應(ying)(ying)用(yong)建設；推(tui)動知識(shi)圖譜(pu)、大模型(xing)(xing)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)體等技術融(rong)(rong)入新一代(dai)水(shui)(shui)(shui)電智(zhi)(zhi)(zhi)慧運(yun)營大腦，在水(shui)(shui)(shui)電站智(zhi)(zhi)(zhi)慧運(yun)維與精益檢修、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)大壩態勢感知與智(zhi)(zhi)(zhi)慧管理等重(zhong)點領(ling)域(yu)形成(cheng)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)解(jie)決(jue)方案(an)。

專欄4 人工智能+水電典(dian)型應用場景

智(zhi)(zhi)能(neng)水(shui)電工(gong)程建(jian)設。基(ji)于多源遙感數(shu)(shu)據融合(he)和智(zhi)(zhi)能(neng)機器人等(deng)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技術，建(jian)立(li)水(shui)電工(gong)程地質智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)勘測設計體(ti)系(xi)，實現機組設備數(shu)(shu)字化(hua)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)安裝調試(shi)，提(ti)升水(shui)電工(gong)程智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)施工(gong)管(guan)理水(shui)平。

氣(qi)象水文(wen)(wen)聯合(he)(he)預(yu)測(ce)。基于流(liu)域氣(qi)象水文(wen)(wen)雙向耦合(he)(he)預(yu)測(ce)大模型，構(gou)建洪旱極端(duan)事件(jian)風險(xian)量化工(gong)具，充分融合(he)(he)氣(qi)象知識、水文(wen)(wen)知識和流(liu)域地(di)理信(xin)息，提升氣(qi)象水文(wen)(wen)預(yu)報精(jing)度(du)和預(yu)見期。

流域(yu)綜合(he)調度。基于流域(yu)站群聯(lian)合(he)智(zhi)慧優化調度、風險控(kong)制和(he)模擬仿真等關(guan)鍵技術(shu)，建設(she)精準調度決(jue)策優化智(zhi)能應(ying)用(yong)，實現對水(shui)資源(yuan)(yuan)調度方(fang)案執行(xing)情況的實時(shi)(shi)監測、分析和(he)評(ping)估，在時(shi)(shi)間和(he)空(kong)間上(shang)對水(shui)資源(yuan)(yuan)分配進行(xing)優化，提高(gao)水(shui)能利用(yong)率，增加(jia)發電效益(yi)。

設備智(zhi)能(neng)(neng)運檢。基于(yu)物理場、聲學、視覺、智(zhi)能(neng)(neng)傳感器等多(duo)源數(shu)據以及知識圖(tu)譜、大(da)模型(xing)等技(ji)術，推動水電關鍵設備實現狀(zhuang)(zhuang)態(tai)全(quan)息監測(ce)、全(quan)生命周(zhou)期健康管(guan)理、智(zhi)能(neng)(neng)運維和狀(zhuang)(zhuang)態(tai)檢修等業務領域全(quan)流程智(zhi)能(neng)(neng)化升級，實現運維知識結(jie)構化管(guan)理與基于(yu)大(da)模型(xing)-智(zhi)能(neng)(neng)體(ti)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)輔(fu)助決(jue)策系(xi)統(tong)。

大壩(ba)高質量運(yun)行。構建大壩(ba)典型病害特征數據(ju)庫與(yu)知識(shi)圖譜，結合大壩(ba)智(zhi)能感知-融合-診斷-防(fang)控理論方法，實現多元驅動的大壩(ba)安全狀(zhuang)態早(zao)期識(shi)別-自(zi)診斷-自(zi)適應預警-智(zhi)能饋控，確(que)保(bao)水電站大壩(ba)運(yun)行安全，支撐水庫大壩(ba)高質量運(yun)行管理。

（五(wu)）人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+火電(dian)。圍繞火電(dian)清(qing)潔降碳、安(an)全(quan)可靠、高效調節、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)運行的發展方向，在燃料管控、生(sheng)(sheng)產(chan)運行優化與智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)控制(zhi)(zhi)、設(she)備全(quan)生(sheng)(sheng)命周期管理(li)等(deng)業務場景，協同開(kai)展人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)賦能(neng)(neng)(neng)及(ji)技術(shu)創新。加快火電(dian)數字化設(she)計建造和智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化升級，推(tui)動火電(dian)運行控制(zhi)(zhi)系統智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化發展和應用(yong)，提升火電(dian)關鍵(jian)裝備全(quan)生(sheng)(sheng)命周期智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)監測及(ji)健康管理(li)能(neng)(neng)(neng)力，助(zhu)力火電(dian)支撐保障能(neng)(neng)(neng)力進一(yi)步(bu)提升。

專欄5   人(ren)工智能+火電典(dian)型應用場(chang)景

燃(ran)料智(zhi)能(neng)(neng)管(guan)控。基于燃(ran)料市場價(jia)格波(bo)動、庫存量(liang)(liang)(liang)(liang)、耗煤量(liang)(liang)(liang)(liang)以(yi)及煤堆(dui)三維結構(gou)、煤質(zhi)分析等(deng)多維度(du)多類型數據，采用先進傳(chuan)感、圖像識別、規則理解以(yi)及智(zhi)能(neng)(neng)體等(deng)技術(shu)，實現燃(ran)料數量(liang)(liang)(liang)(liang)、質(zhi)量(liang)(liang)(liang)(liang)等(deng)智(zhi)能(neng)(neng)檢測和智(zhi)能(neng)(neng)管(guan)控。

生產(chan)運(yun)行優化。基于(yu)大模(mo)型和生產(chan)運(yun)營相關系統數(shu)據，實現生產(chan)運(yun)營過(guo)程(cheng)中燃料摻配、運(yun)行優化、智能(neng)靈活調(diao)峰、安全智能(neng)管控等核心業務場景智能(neng)化升級，提升生產(chan)運(yun)營的智能(neng)化水(shui)平和效率。

設備(bei)全(quan)生命(ming)周期管理。基于大模型和機(ji)器人等人工(gong)智(zhi)能技術，通過對(dui)汽(qi)輪(lun)機(ji)（含(han)燃氣(qi)輪(lun)機(ji)）、發電機(ji)、鍋爐受(shou)熱面等關鍵設備(bei)多(duo)類型數據(ju)進(jin)行實時(shi)狀態監(jian)測(ce)，實現(xian)設備(bei)狀態全(quan)景監(jian)測(ce)、健康量化(hua)評(ping)估、隱(yin)(yin)患識別與故(gu)障(zhang)預(yu)警、剩余(yu)壽命(ming)預(yu)測(ce)、運(yun)行方案調整(zheng)、異(yi)常分(fen)析(xi)判斷(duan)和隱(yin)(yin)患閉環管理。

智(zhi)能技術(shu)監督及評價。依托鍋爐、汽輪機(ji)（含燃(ran)氣輪機(ji)）、發電(dian)機(ji)等關鍵設備的(de)海量運行數據與火電(dian)技術(shu)監督工作相關資料，基于火電(dian)大模型多模態分析能力，深度融(rong)合火電(dian)特色場景(jing)，提升技術(shu)監督的(de)智(zhi)能化和人員專業能力。

（六(liu)）人工智能(neng)(neng)+核(he)電(dian)(dian)。圍繞(rao)核(he)電(dian)(dian)安全發展(zhan)(zhan)，構建核(he)電(dian)(dian)安全預警(jing)、電(dian)(dian)站運(yun)行事件智能(neng)(neng)溯源(yuan)分析、應急響應的(de)智能(neng)(neng)輔助支(zhi)持系統，開(kai)展(zhan)(zhan)核(he)工業特種運(yun)維機器人技術攻關(guan)，持續推動(dong)(dong)核(he)電(dian)(dian)系統的(de)自動(dong)(dong)啟停等(deng)技術升級演進，探索人工智能(neng)(neng)技術助力(li)離子(zi)體預測(ce)控制、可控核(he)聚變等(deng)技術路徑，推動(dong)(dong)核(he)電(dian)(dian)行業向數據驅動(dong)(dong)、模型(xing)(xing)牽引、智能(neng)(neng)管控的(de)新(xin)模式穩步轉型(xing)(xing)。

專欄6   人工(gong)智(zhi)能(neng)+核電(dian)典型應(ying)用場(chang)景

核電智(zhi)能安(an)(an)全管控。借(jie)助數據治理及(ji)人工智(zhi)能技術(shu)，聚焦(jiao)運行事件溯源、技術(shu)規格書(shu)及(ji)運行參數邊界(jie)條件，智(zhi)能識別人員、設備、環境的不安(an)(an)全狀態，推進安(an)(an)全預警、智(zhi)能應(ying)急響應(ying)等(deng)場(chang)景(jing)技術(shu)攻關與(yu)應(ying)用。

核(he)電智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)運維。利用(yong)各(ge)階段的(de)構(gou)筑物、系(xi)統及(ji)設備/部件的(de)數據，建立(li)數據驅(qu)動(dong)的(de)核(he)電廠模型，推動(dong)核(he)電人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)小(xiao)模型及(ji)專業(ye)大模型研發(fa)，推進人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術在核(he)電系(xi)統智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監測、預警、診斷和預測中的(de)應用(yong)，提(ti)(ti)升(sheng)機(ji)組(zu)性能(neng)(neng)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)診斷和優(you)化能(neng)(neng)力(li)(li)，提(ti)(ti)升(sheng)關(guan)鍵設備、系(xi)統及(ji)機(ji)組(zu)的(de)一鍵啟停(ting)等能(neng)(neng)力(li)(li)，拓展高放(fang)射性、水下(xia)及(ji)密閉(bi)空間等高危場景(jing)機(ji)器人作(zuo)業(ye)的(de)范圍與深度。

可(ke)控(kong)(kong)(kong)核(he)聚(ju)變(bian)智能(neng)(neng)控(kong)(kong)(kong)制(zhi)(zhi)。結合可(ke)控(kong)(kong)(kong)核(he)聚(ju)變(bian)裝(zhuang)置多物理場耦合特(te)征，基于人工智能(neng)(neng)技術開展(zhan)可(ke)控(kong)(kong)(kong)核(he)聚(ju)變(bian)智能(neng)(neng)控(kong)(kong)(kong)制(zhi)(zhi)系(xi)統研(yan)究，研(yan)發等離子體(ti)位形實時預(yu)測(ce)-磁約束參數自適應(ying)調控(kong)(kong)(kong)智能(neng)(neng)模型，實現托卡馬克等離子體(ti)穩態運行(xing)的智能(neng)(neng)化(hua)控(kong)(kong)(kong)制(zhi)(zhi)。

（七）人(ren)工智(zhi)能(neng)+煤(mei)炭(tan)。聚(ju)焦地(di)質勘探、煤(mei)礦采掘（剝）、煤(mei)炭(tan)洗選、生(sheng)產(chan)調度、安全管控、設(she)備(bei)管理等典型(xing)場景(jing)，穩(wen)定獲(huo)取復雜地(di)質、多(duo)工況以及多(duo)時空(kong)協同條件下的(de)各種工況數(shu)據，融(rong)合應用智(zhi)能(neng)模型(xing)，實現生(sheng)產(chan)過程智(zhi)能(neng)控制與自主(zhu)決策，助(zhu)力少人(ren)無(wu)人(ren)化作(zuo)業常態化運行，穩(wen)步推進(jin)減人(ren)、增安、提(ti)效，進(jin)一步夯實煤(mei)炭(tan)在能(neng)源安全中的(de)兜底(di)保(bao)障作(zuo)用。

專欄7   人工智能+煤(mei)炭典型應用場景

煤(mei)礦地(di)(di)質(zhi)勘(kan)探數(shu)智賦(fu)能。基于(yu)煤(mei)礦專業大(da)模(mo)型(xing)，融合地(di)(di)面高(gao)精度勘(kan)探與井下動(dong)態(tai)智能探測的(de)(de)新技術，構建復雜地(di)(di)質(zhi)條件下的(de)(de)煤(mei)礦地(di)(di)質(zhi)數(shu)據(ju)庫，實現礦井地(di)(di)質(zhi)信息的(de)(de)全(quan)過程(cheng)動(dong)態(tai)協同管理和(he)預警(jing)，保(bao)障礦井高(gao)效、快速、綠色、智能生產。

井工(gong)(gong)煤(mei)礦(kuang)采掘(jue)工(gong)(gong)藝優化(hua)(hua)與智(zhi)能控(kong)制。通過多模態(tai)感知、大小模型融合、設(she)備群(qun)協(xie)同(tong)(tong)控(kong)制和(he)工(gong)(gong)藝動態(tai)優化(hua)(hua)，挖掘(jue)煤(mei)巖(yan)特征信息，驅動采煤(mei)與掘(jue)進(jin)工(gong)(gong)作(zuo)面(mian)設(she)備群(qun)智(zhi)能截割、自(zi)(zi)主決策與協(xie)同(tong)(tong)控(kong)制，實現采煤(mei)工(gong)(gong)作(zuo)面(mian)生產系統自(zi)(zi)主運(yun)(yun)行(xing)、掘(jue)進(jin)工(gong)(gong)作(zuo)面(mian)探-掘(jue)-支-錨-運(yun)(yun)高(gao)效協(xie)同(tong)(tong)以及少人無人化(hua)(hua)常態(tai)化(hua)(hua)作(zuo)業，大幅提升采掘(jue)效率和(he)安全水平(ping)。

露天煤礦(kuang)自主(zhu)(zhu)采裝與運輸(shu)無(wu)人化。推進(jin)(jin)大(da)模型模擬爆破(po)參數與穿爆作業(ye)的融合，應用(yong)人工智能(neng)技術快速解析(xi)采剝進(jin)(jin)度，實現采-運-排(pai)生產(chan)系統內(nei)挖掘機、排(pai)土推土機以及(ji)其(qi)他輔助(zhu)作業(ye)設備(bei)常(chang)態(tai)化遠控或自主(zhu)(zhu)作業(ye)，以及(ji)礦(kuang)用(yong)卡車無(wu)人駕駛規模化運行，提(ti)升穿爆智能(neng)化程度和精準度，大(da)幅減少坑下作業(ye)人員數量，提(ti)升露天煤礦(kuang)生產(chan)效率(lv)與安(an)全水(shui)平(ping)。

煤(mei)炭(tan)質量(liang)快速(su)檢(jian)測與智能洗選(xuan)(xuan)(xuan)。采集與構建煤(mei)質特征數據(ju)庫，實(shi)時(shi)動態預(yu)測煤(mei)炭(tan)灰分、硫分、揮發(fa)分、水分及元素含量(liang)等關鍵(jian)指標，實(shi)現煤(mei)質特征智能識別，大幅提(ti)高(gao)煤(mei)質在線(xian)檢(jian)測精度，實(shi)時(shi)反饋煤(mei)質在線(xian)檢(jian)測數據(ju)，優化(hua)調節選(xuan)(xuan)(xuan)煤(mei)生產(chan)工藝參數，提(ti)高(gao)煤(mei)炭(tan)產(chan)品質量(liang)合格率(lv)和(he)穩定率(lv)。開(kai)發(fa)煤(mei)炭(tan)洗選(xuan)(xuan)(xuan)專(zhuan)業(ye)模型，建立(li)工業(ye)數字孿生體，實(shi)現煤(mei)炭(tan)洗選(xuan)(xuan)(xuan)全過程的信息動態監測、趨(qu)勢預(yu)測及協(xie)同管理。

煤礦(kuang)重(zhong)大(da)(da)設(she)備(bei)狀態監測和(he)(he)(he)智能運(yun)(yun)維(wei)。建立重(zhong)大(da)(da)設(she)備(bei)實(shi)時運(yun)(yun)行狀態和(he)(he)(he)潤滑、溫震等檢(jian)測數據融合大(da)(da)模型，實(shi)現故(gu)障診斷和(he)(he)(he)智能預警，推動煤礦(kuang)設(she)備(bei)預防性檢(jian)修，大(da)(da)幅降(jiang)低故(gu)障影響生(sheng)產時間，有效(xiao)降(jiang)低維(wei)護成本。

（八）人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能+油氣。聚焦跨專(zhuan)業(ye)協同研(yan)究、現場作(zuo)業(ye)操控(kong)、生產(chan)運(yun)(yun)行(xing)管控(kong)等(deng)方向，推動(dong)(dong)勘探地質目標智(zhi)(zhi)能評價、開發(fa)方案智(zhi)(zhi)能優(you)(you)化(hua)、鉆井壓(ya)裂等(deng)作(zuo)業(ye)參(can)數智(zhi)(zhi)能調整、煉(lian)化(hua)裝(zhuang)置(zhi)智(zhi)(zhi)能運(yun)(yun)行(xing)、管網運(yun)(yun)行(xing)實時仿真，加快智(zhi)(zhi)能鉆機、機器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、智(zhi)(zhi)能感知系(xi)統等(deng)智(zhi)(zhi)能生產(chan)技術裝(zhuang)備的研(yan)發(fa)與應用，推動(dong)(dong)生產(chan)現場等(deng)全過程(cheng)智(zhi)(zhi)能聯動(dong)(dong)與自動(dong)(dong)優(you)(you)化(hua)，推動(dong)(dong)油氣產(chan)業(ye)鏈(lian)智(zhi)(zhi)能化(hua)升級建設(she)。

專欄8   人工智(zhi)能+油氣(qi)典(dian)型應用場景

油氣勘探智(zhi)(zhi)能(neng)賦能(neng)。提升面(mian)向(xiang)地(di)震(zhen)、測井、巖心露頭等勘探專業(ye)領域(yu)的(de)軟件智(zhi)(zhi)能(neng)化水平(ping)，構(gou)建面(mian)向(xiang)地(di)震(zhen)測井處理解(jie)釋的(de)專業(ye)大模型，打造面(mian)向(xiang)有(you)利地(di)質目標綜合評價的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)應用系統，實現可(ke)控震(zhen)源智(zhi)(zhi)能(neng)輔(fu)助駕駛、地(di)震(zhen)檢波器(qi)埋置等機器(qi)人示(shi)范應用。

油氣(qi)藏開(kai)(kai)發(fa)與生(sheng)產智能(neng)管(guan)控。研(yan)發(fa)油氣(qi)開(kai)(kai)發(fa)數據與知(zhi)識(shi)智能(neng)化(hua)技術、智能(neng)開(kai)(kai)發(fa)優(you)化(hua)軟件和專業大模(mo)型，打造大模(mo)型驅動(dong)的協同(tong)研(yan)究與生(sheng)產管(guan)理決(jue)策平臺，構建面(mian)向智慧油氣(qi)田開(kai)(kai)發(fa)生(sheng)產管(guan)控的新模(mo)式(shi)。

海(hai)洋油氣生(sheng)產(chan)(chan)環境(jing)預(yu)測維(wei)護。聚焦海(hai)洋油氣生(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程環境(jing)保(bao)護和(he)重大風險防范、治理等(deng)需求(qiu)，通(tong)過(guo)生(sheng)產(chan)(chan)環境(jing)智能監(jian)測與異常預(yu)警(jing)、固廢處理智能管控、溢油智能識別與應急預(yu)測等(deng)手段，形成覆蓋(gai)油氣田全域(yu)生(sheng)態(tai)環境(jing)狀況的風險預(yu)知(zhi)、態(tai)勢感知(zhi)、事故早知(zhi)和(he)認知(zhi)決策一體(ti)化能力。

工程技術智(zhi)(zhi)能(neng)優化。推進地面工程智(zhi)(zhi)能(neng)設(she)計、鉆井(jing)(jing)參(can)數(shu)智(zhi)(zhi)能(neng)優化、錄井(jing)(jing)實時智(zhi)(zhi)能(neng)判層、儲層改造及智(zhi)(zhi)能(neng)故障(zhang)診斷(duan)與風險評估，實現井(jing)(jing)控機器人示范應用，保(bao)障(zhang)復(fu)雜地質環境下施工安全(quan)高效。

管(guan)網仿(fang)真及(ji)智(zhi)(zhi)能調(diao)控。推進(jin)市場洞察(cha)預測(ce)、管(guan)網實(shi)時仿(fang)真及(ji)動(dong)態優化(hua)、高效智(zhi)(zhi)能站(zhan)庫運行(xing)、空天地一(yi)體線(xian)路管(guan)理及(ji)關鍵設備(bei)監(jian)測(ce)預警，實(shi)現“黑(hei)屏”智(zhi)(zhi)能調(diao)控，提升油氣(qi)管(guan)網安全生產、油氣(qi)保供與公平服務能力。

煉廠生產營運一體化(hua)優化(hua)。面向全(quan)流(liu)程計(ji)劃(hua)優化(hua)、安全(quan)生產智能識(shi)別(bie)、設備預防(fang)性維修等環節，攻關(guan)新材料(liao)研發科(ke)學(xue)計(ji)算大模(mo)型，通過大小模(mo)型協同(tong)、混合(he)建模(mo)等技術手段(duan)，減少(shao)工藝波動，降低安全(quan)事故(gu)發生概率(lv)，提(ti)升生產運營智能化(hua)水平。

三、加大關鍵技術供給

聚焦能源領(ling)域數(shu)(shu)據孤島化、算(suan)力碎(sui)片化、算(suan)法黑(hei)盒化、算(suan)力高耗能等技術瓶頸(jing)，推動開展適(shi)用能源領(ling)域的數(shu)(shu)據、算(suan)力、算(suan)法等共性(xing)關(guan)鍵技術攻關(guan)。

（一）夯(hang)實數(shu)據(ju)(ju)基礎。針對(dui)能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)領域(yu)高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)集構建和(he)數(shu)據(ju)(ju)安全需求，推動數(shu)據(ju)(ju)智能(neng)標注、智能(neng)增強(qiang)、數(shu)據(ju)(ju)合成(cheng)等(deng)技術(shu)應用，推進能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)數(shu)據(ju)(ju)分類分級(ji)技術(shu)、隱私(si)計算技術(shu)以及智能(neng)數(shu)據(ju)(ju)動態加密和(he)跨域(yu)可(ke)(ke)信溯源(yuan)(yuan)(yuan)等(deng)技術(shu)研發，優化數(shu)據(ju)(ju)分享機制，加快形成(cheng)能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)領域(yu)高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)集，確保(bao)能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)數(shu)據(ju)(ju)全流程安全可(ke)(ke)靠。

（二）強化(hua)算(suan)(suan)力(li)支撐(cheng)。針對能源領(ling)域租建結合(he)模(mo)式下的(de)多元異(yi)構算(suan)(suan)力(li)融(rong)合(he)利用需求(qiu)，開展多元異(yi)構算(suan)(suan)力(li)統一調度、任務(wu)智(zhi)能編排、存(cun)算(suan)(suan)網一體化(hua)融(rong)合(he)、算(suan)(suan)力(li)池化(hua)等(deng)關鍵技術攻關，提升智(zhi)算(suan)(suan)服務(wu)水平。持續開展能源算(suan)(suan)力(li)需求(qiu)監測，統籌規(gui)劃(hua)算(suan)(suan)力(li)、電(dian)力(li)和通信(xin)網絡資源，構建算(suan)(suan)力(li)、電(dian)力(li)深度融(rong)合(he)的(de)算(suan)(suan)電(dian)協(xie)同發(fa)展機制(zhi)，不斷提高算(suan)(suan)力(li)中心綠電(dian)比例。

（三）提升模(mo)型基礎能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。針對能(neng)(neng)(neng)(neng)源領(ling)域(yu)對于模(mo)型安全性(xing)(xing)和(he)可解釋(shi)性(xing)(xing)的(de)需求，推動(dong)模(mo)型算(suan)法(fa)、應用(yong)系統等(deng)安全能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)建設，加大多智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體協同、可解釋(shi)性(xing)(xing)、模(mo)型輕量化(hua)推理等(deng)技術(shu)(shu)的(de)研究(jiu)，持續(xu)深(shen)化(hua)機器視覺、多模(mo)態、時序預測等(deng)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)關鍵技術(shu)(shu)在能(neng)(neng)(neng)(neng)源領(ling)域(yu)的(de)應用(yong)研究(jiu)，推動(dong)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)與能(neng)(neng)(neng)(neng)源領(ling)域(yu)軟(ruan)件深(shen)度(du)融合。針對人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)計算(suan)耗能(neng)(neng)(neng)(neng)問(wen)題(ti)，加快突(tu)破人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)綠色低碳技術(shu)(shu)瓶頸，研究(jiu)柔(rou)性(xing)(xing)直流供(gong)電、模(mo)塊化(hua)小型堆等(deng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源供(gong)給技術(shu)(shu)，鼓勵(li)數(shu)據中心液冷(leng)技術(shu)(shu)、廢熱回收、備電集約(yue)化(hua)等(deng)高(gao)效能(neng)(neng)(neng)(neng)源綜合利(li)用(yong)技術(shu)(shu)的(de)應用(yong)。

四、保障措施

（一）強(qiang)化組(zu)織實(shi)(shi)施。各(ge)地方能源主管(guan)部門(men)和(he)相關中央企業要根據意(yi)見要求，建立健全工作(zuo)機制，統籌銜(xian)接好相關規劃，結合實(shi)(shi)際加快推(tui)(tui)(tui)動本地區(qu)、本單位(wei)“人工智能+”能源的發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，做(zuo)好各(ge)項要素保障(zhang)，探索構建安全治(zhi)理體系，形成上下聯動、層層落實(shi)(shi)、安全發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的工作(zuo)格(ge)局，加快推(tui)(tui)(tui)進人工智能在能源領域(yu)融(rong)合應用的技術研發(fa)(fa)、示范試驗、推(tui)(tui)(tui)廣應用等工作(zuo)。

（二）推(tui)動協(xie)同創(chuang)新(xin)。圍繞能(neng)(neng)源領域人工(gong)智能(neng)(neng)融合(he)創(chuang)新(xin)應用關鍵共性(xing)技術(shu)和(he)配套專用技術(shu)，推(tui)動建(jian)設一批行(xing)業(ye)(ye)研(yan)發創(chuang)新(xin)平臺。鼓勵(li)企業(ye)(ye)牽頭(tou)聯合(he)科研(yan)機(ji)構(gou)(gou)、高校、社會服(fu)務機(ji)構(gou)(gou)等單(dan)位，建(jian)設以(yi)技術(shu)創(chuang)新(xin)融合(he)應用為目標(biao)的跨(kua)領域、跨(kua)學科的“人工(gong)智能(neng)(neng)+”能(neng)(neng)源創(chuang)新(xin)聯盟，深(shen)化產學研(yan)用合(he)作，構(gou)(gou)建(jian)開放協(xie)同、共創(chuang)共享的能(neng)(neng)源智能(neng)(neng)化創(chuang)新(xin)生態體(ti)系。

（三）加(jia)強(qiang)標(biao)(biao)準規范建設(she)。在深入總結應(ying)(ying)用(yong)示范實踐的基礎上，加(jia)快編制能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)數據治(zhi)理、多元異構算力融合(he)、典型場(chang)景設(she)計等一批技術標(biao)(biao)準規范，推(tui)動(dong)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領域人工智能(neng)(neng)標(biao)(biao)準體系建設(she)，探(tan)索建立人工智能(neng)(neng)應(ying)(ying)用(yong)評估(gu)指標(biao)(biao)體系和行(xing)業級(ji)人工智能(neng)(neng)應(ying)(ying)用(yong)標(biao)(biao)準測試平臺，提升能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領域人工智能(neng)(neng)技術安全應(ying)(ying)用(yong)水平。鼓勵能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)企業主導(dao)制定(ding)國際標(biao)(biao)準，以技術標(biao)(biao)準“走(zou)出(chu)去”帶動(dong)人工智能(neng)(neng)技術和產品在海外能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)市場(chang)推(tui)廣應(ying)(ying)用(yong)。

（四）開(kai)展試(shi)(shi)(shi)點示(shi)(shi)范(fan)(fan)。組織開(kai)展能(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應用試(shi)(shi)(shi)點示(shi)(shi)范(fan)(fan)，遴(lin)選一批可復制、易推(tui)廣的場(chang)(chang)景和企(qi)業(ye)(ye)標桿應用。鼓勵開(kai)展能(neng)源(yuan)(yuan)和交通融(rong)合、油(you)氣和新能(neng)源(yuan)(yuan)融(rong)合等跨領(ling)域、跨行業(ye)(ye)典型場(chang)(chang)景示(shi)(shi)范(fan)(fan)。能(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應用相關技術(shu)裝(zhuang)備優先納(na)入能(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域首臺（套）重大技術(shu)裝(zhuang)備支(zhi)持范(fan)(fan)圍。支(zhi)持具備條件的地區和企(qi)業(ye)(ye)，因地制宜(yi)開(kai)展能(neng)源(yuan)(yuan)領(ling)域各類人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應用試(shi)(shi)(shi)點示(shi)(shi)范(fan)(fan)，在技術(shu)創(chuang)新、商業(ye)(ye)模(mo)式、發(fa)展業(ye)(ye)態、體(ti)制機(ji)制等方面深入探索、先行先試(shi)(shi)(shi)。

（五）加大支持(chi)力度。充(chong)分發揮中央財政資金(jin)帶動作(zuo)用(yong)(yong)(yong)，依托能(neng)源(yuan)領域(yu)、人(ren)(ren)工智能(neng)領域(yu)國家科(ke)(ke)技重大專(zhuan)項(xiang)和重點研發計劃(hua)等(deng)科(ke)(ke)技專(zhuan)項(xiang)，有(you)序推(tui)動能(neng)源(yuan)領域(yu)人(ren)(ren)工智能(neng)技術(shu)應用(yong)(yong)(yong)創(chuang)新。發揮多層(ceng)次資本市場(chang)支持(chi)科(ke)(ke)技創(chuang)新關鍵樞(shu)紐作(zuo)用(yong)(yong)(yong)，引導社會資本參與人(ren)(ren)工智能(neng)科(ke)(ke)技項(xiang)目實施和成果轉(zhuan)化應用(yong)(yong)(yong)。

（六）完善人(ren)(ren)才培(pei)育生態(tai)。鼓勵能(neng)(neng)源企業(ye)與高等院校(xiao)、科研院所共建“人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)+”能(neng)(neng)源人(ren)(ren)才培(pei)養基地，以行業(ye)需求為(wei)導向設計跨(kua)學科課程體系，重點培(pei)養具備能(neng)(neng)源系統知識(shi)、人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)算法應用能(neng)(neng)力的復合(he)型人(ren)(ren)才，通過產教協同(tong)增加復合(he)型人(ren)(ren)才供給。

國(guo)家發展(zhan)改革委(wei)   國(guo)家能(neng)源局

2025年9月4日