進入智能(neng)化時(shi)代(dai)，當每(mei)度電都(dou)學(xue)會“思考”，能(neng)源系(xi)統(tong)的(de)變革才真正(zheng)開始。今天，在全球能(neng)源結(jie)構與電力系(xi)統(tong)轉(zhuan)型的(de)浪(lang)潮(chao)中，人(ren)工(gong)智能(neng)（AI）技術(shu)正(zheng)成為不可(ke)或缺的(de)關鍵“破局者(zhe)”，讓能(neng)源系(xi)統(tong)迎(ying)來前所未有的(de)“數字覺(jue)醒”。

6月20-21日，以(yi)“人工智(zhi)能(neng)深化協同，能(neng)源科技(ji)(ji)求索創(chuang)新”為主題(ti)的(de)2025國家能(neng)源互聯網大會在杭州盛大召開，全球(qiu)產業技(ji)(ji)術(shu)領先者施耐德(de)電氣受邀出(chu)席(xi)大會，展示(shi)了(le)(le)助力能(neng)源轉(zhuan)型(xing)的(de)數智(zhi)技(ji)(ji)術(shu)及解決方(fang)案，并圍繞AI驅(qu)動(dong)能(neng)源轉(zhuan)型(xing)等話題(ti)進行了(le)(le)技(ji)(ji)術(shu)分享。

源網荷儲全鏈協同，AI驅動能源轉型

AI不僅(jin)僅(jin)是能源(yuan)的消耗者，更將成為能源(yuan)效率的革(ge)新者。施耐(nai)德(de)電氣電網行(xing)業(ye)高級架(jia)構師王照在大會演講中(zhong)提及，AI正與(yu)能源(yuan)系統(tong)進行(xing)深(shen)度融合，并成為能源(yuan)企業(ye)實現數智化轉型的“核心引擎(qing)”。

當前電(dian)力系統(tong)的(de)數據(ju)量(liang)、更新速率和關系復雜性正呈爆炸式(shi)增長，而AI恰恰能(neng)夠憑借實時(shi)的(de)決策洞察精準識別資(zi)源(yuan)(yuan)浪費，并以(yi)智(zhi)能(neng)化的(de)方式(shi)優化資(zi)源(yuan)(yuan)管理策略，提(ti)升能(neng)源(yuan)(yuan)系統(tong)的(de)柔性。例如，在源(yuan)(yuan)網(wang)互動方面(mian)，由AI賦(fu)能(neng)的(de)預(yu)測性調(diao)度可以(yi)減(jian)少棄風棄光，有力提(ti)升光伏、儲能(neng)等(deng)分布(bu)式(shi)能(neng)源(yuan)(yuan)與大電(dian)網(wang)的(de)協同性。

在用(yong)電側，AI能(neng)夠深(shen)度(du)挖(wa)掘(jue)工(gong)業(ye)等場景的(de)(de)節能(neng)潛力，加(jia)速消費端的(de)(de)低(di)碳轉型。對于用(yong)能(neng)企業(ye)而言(yan)，在數字化(hua)、電氣(qi)化(hua)加(jia)速推進的(de)(de)時代，AI將(jiang)(jiang)成為構建可持(chi)續未來的(de)(de)核心驅動力。AI與(yu)能(neng)源管理系統的(de)(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，將(jiang)(jiang)為企業(ye)帶(dai)來三重價值：精準識別能(neng)效瓶頸、智能(neng)優化(hua)資源配置以及降低(di)用(yong)能(neng)成本與(yu)碳排放總量。

施耐德(de)電(dian)氣將前沿(yan)的(de)(de)AI預(yu)測(ce)技術與行業(ye)知(zhi)識經(jing)驗相結(jie)合，開發了(le)在綜(zong)合能(neng)源復(fu)雜運營條件下具有(you)自(zi)主管理(li)與調節(jie)能(neng)力(li)的(de)(de)模型預(yu)測(ce)控制算法。依托這一算法，由AI驅動的(de)(de)微電(dian)網(wang)解決(jue)方案助力(li)傅雷圖(tu)書館(guan)實(shi)現(xian)了(le)光伏自(zi)消納率約88%、建筑新能(neng)源滲透率約67%的(de)(de)卓越成(cheng)果，同時實(shi)現(xian)了(le)70%的(de)(de)減(jian)碳量(liang)，使其成(cheng)為了(le)全球(qiu)首座LEED凈(jing)零碳認證圖(tu)書館(guan)。

AI融合能源技術，推動技術升級與商業模式創新

在(zai)AI的(de)全面“浸潤(run)”下，能源系統在(zai)技(ji)術升級(ji)和(he)商業模(mo)式創新兩個層面都面臨(lin)著(zhu)革新與進化。而(er)這樣的(de)變化，正推動著(zhu)嶄(zhan)新的(de)業態和(he)增長點隨之誕生。

AI 正從“單應(ying)用(yong)(yong)(yong)”走向“鏈應(ying)用(yong)(yong)(yong)”，在能(neng)源系統的(de)源、網、荷、儲全環(huan)節協(xie)同(tong)應(ying)用(yong)(yong)(yong)。其中(zhong)，伴隨著邊緣AI的(de)普及，輕量化(hua)AI模型(xing)正越來越多地(di)部署(shu)于智能(neng)電表、儲能(neng)終端，實(shi)現本地(di)快速(su)決(jue)策，降(jiang)低對(dui)云(yun)端算(suan)力的(de)依賴。例如，施耐德電氣(qi)在傳統的(de)綜保(bao)裝置中(zhong)集成了經過(guo)180萬個實(shi)際用(yong)(yong)(yong)例訓(xun)練的(de)、基于機器學習(xi)的(de)故障檢測算(suan)法，將小電流(liu)接地(di)選線(xian)選段的(de)精準(zhun)度顯著提升，其應(ying)用(yong)(yong)(yong)價(jia)值可見(jian)一斑。

王(wang)照在(zai)演講中指出，在(zai)設備(bei)運維(wei)層(ceng)面，施耐德電氣(qi)的(de)POI-MV中壓主動(dong)運維(wei)智能單元基(ji)于機器學(xue)習、大(da)數(shu)據分析和多維(wei)度模型訓練技(ji)術，可實現(xian)開關(guan)設備(bei)健(jian)康狀態(tai)持續(xu)監測(ce)，并提供早期預警和后續(xu)設備(bei)運維(wei)建議，從而助(zhu)力用(yong)戶實現(xian)了對(dui)配(pei)電資產從“被(bei)動(dong)搶修(xiu)”到“主動(dong)運維(wei)”的(de)轉變。

當AI擁有了跨(kua)域(yu)數(shu)據協同能(neng)力(li)，還可以打破能(neng)源、交(jiao)通、工業(ye)等領(ling)域(yu)的(de)數(shu)據壁(bi)壘，創造(zao)新的(de)價值。例如，AI可以調(diao)度(du)電動汽車向電網反(fan)向送電，或對(dui)工廠用電進行削峰填谷的(de)智能(neng)調(diao)度(du)，從而通過電力(li)市場交(jiao)易創造(zao)額外(wai)收益。

而在商業模(mo)(mo)式(shi)層面(mian)，AI同(tong)樣可以(yi)帶來(lai)一(yi)系列新的(de)(de)(de)變(bian)化。在AI的(de)(de)(de)推動下，未來(lai)能源相關的(de)(de)(de)商業模(mo)(mo)式(shi)有望(wang)從傳統的(de)(de)(de)“賣產品”轉化為“賣服務(wu)”。例(li)如，企業購買(mai)的(de)(de)(de)不再局限于傳統的(de)(de)(de)硬件產品，還可以(yi)購買(mai)訂閱制的(de)(de)(de)“AI能效優化服務(wu)”，并按(an)照節能效果或PUE達標(biao)率付(fu)費。與此同(tong)時，虛擬電廠也可以(yi)利(li)用AI聚合光儲(chu)、電動車等分布式(shi)資源參與電力市場，提升收(shou)益(yi)能力。

相應地，為(wei)了適應這(zhe)些新(xin)業(ye)態，企(qi)業(ye)也(ye)(ye)勢必需要(yao)(yao)推動自(zi)身的(de)(de)(de)(de)(de)“進化”，不斷培育新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)能力(li)與生態。未來，企(qi)業(ye)要(yao)(yao)想憑借AI的(de)(de)(de)(de)(de)賦(fu)能，決(jue)勝充滿(man)不確定性的(de)(de)(de)(de)(de)能源市場(chang)，將不得不從(cong)單純的(de)(de)(de)(de)(de)“硬(ying)(ying)件(jian)研發(fa)(fa)”轉向培養“軟硬(ying)(ying)協同(tong)”的(de)(de)(de)(de)(de)復合(he)型能力(li)。比如(ru)，廠商既要(yao)(yao)迭代(dai)可以(yi)承載AI功能的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能硬(ying)(ying)件(jian)，也(ye)(ye)要(yao)(yao)構(gou)建靈活的(de)(de)(de)(de)(de)軟件(jian)平(ping)臺；既要(yao)(yao)在解(jie)決(jue)多場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)電力(li)行業(ye)專屬大模型上發(fa)(fa)力(li)，也(ye)(ye)需解(jie)決(jue)傳統(tong)AI的(de)(de)(de)(de)(de)泛化性問題，以(yi)適配電力(li)系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)非線性特性。

這樣的(de)(de)要求，也將進(jin)一步推動企業尋求構建“硬(ying)件 + 算法 + 服務”的(de)(de)生態，加強跨界合作(zuo)。在這方面，施耐德(de)電(dian)氣基于EcoStruxure?平臺，并聯合生態合作(zuo)伙伴(ban)聯合開展(zhan)AI能源應(ying)用開發(fa)，率先樹立(li)了(le)圍繞AI應(ying)用開展(zhan)生態合作(zuo)的(de)(de)典范。

共享共贏共創，突(tu)破AI與能源技術協同(tong)挑(tiao)戰

無須諱言，盡管AI與能源技術(shu)的深度(du)協同(tong)已經“漸入佳(jia)境(jing)”，但(dan)仍有(you)一系(xi)列不(bu)可(ke)忽視的挑戰(zhan)亟待(dai)解(jie)決。首先，能源數據(ju)(ju)分散(san)于發電(dian)、輸(shu)配電(dian)、用電(dian)等不(bu)同(tong)企業，跨主體、跨部門的數據(ju)(ju)共(gong)享仍然存在(zai)較大阻礙，造成的“數據(ju)(ju)壁壘”往(wang)往(wang)讓AI訓練因缺乏足夠(gou)數據(ju)(ju)而“難為無米之炊(chui)”。

其次(ci)，面對電網的成(cheng)百(bai)上千(qian)種故障模式，AI的算(suan)法適配也(ye)存在短板，通用的 AI 模型(xing)(xing)往往會有準確率不足(zu)的問題，而行(xing)業專屬大(da)模型(xing)(xing)由于數據不足(zu)造成(cheng)訓練效(xiao)果差強人(ren)意。

最后(hou)，面對高(gao)度(du)(du)重視安(an)全可靠性的(de)能源(yuan)系統，AI的(de)潛(qian)在安(an)全風險同樣不容忽視。一旦AI引(yin)擎深度(du)(du)參與(yu)能源(yuan)調度(du)(du)，算法漏洞很可能引(yin)發能源(yuan)調度(du)(du)連鎖故障，這無疑對安(an)全防護體系的(de)完善提(ti)出了更高(gao)要求。

轉型在(zai)(zai)即(ji)，如何化解(jie)這(zhe)些瓶頸與挑戰？施(shi)耐德電(dian)氣全國銷售(shou)部銷售(shou)總監楊偉臨在(zai)(zai)活動期(qi)間表(biao)示：“在(zai)(zai)AI與能源技術(shu)加速(su)融合的大勢所趨之下(xia)，我們(men)面臨來自數(shu)(shu)據(ju)、算(suan)法和安全等方面的挑戰，可以(yi)從政策(ce)保障數(shu)(shu)據(ju)權(quan)益(yi)、技術(shu)協同、守住安全紅線等三個方面考慮(lv)破(po)解(jie)之道。”

施(shi)耐德電(dian)氣(qi)倡導推(tui)動(dong)“能源(yuan)數據(ju)共(gong)享池”試點(dian)，鼓(gu)勵共(gong)享數據(ju)訓練模(mo)型，同時(shi)保(bao)障(zhang)數據(ju)主權；與(yu)此同時(shi)，施(shi)耐德電(dian)氣(qi)建議行業聯(lian)合建立“能源(yuan) AI 開源(yuan)社區”，共(gong)享故障(zhang)數據(ju)集(ji)、訓練框架，讓每個參與(yu)者(zhe)既作(zuo)為(wei)開源(yuan)的(de)貢(gong)獻者(zhe)，也(ye)成(cheng)為(wei)開源(yuan)的(de)貢(gong)獻者(zhe)，從而以生態(tai)合作(zuo)實(shi)現互利共(gong)贏；最后，則是在技術層面(mian)為(wei)AI樹立“安(an)全(quan)柵欄”，避免因過度依(yi)賴或放任AI使用而產生安(an)全(quan)風險。

可(ke)見，利(li)用AI技(ji)術(shu)促進能(neng)源(yuan)(yuan)系統“數字(zi)(zi)覺醒”的(de)過程(cheng)，絕非一帆風順(shun)。然而，在政策護航(hang)、技(ji)術(shu)創新、生(sheng)態合作的(de)共同作用下，AI等數字(zi)(zi)化技(ji)術(shu)驅(qu)動的(de)能(neng)源(yuan)(yuan)轉型前景必將勢不可(ke)擋。

能(neng)源(yuan)(yuan)系統迎(ying)來“數(shu)字覺醒”的本質，正是能(neng)源(yuan)(yuan)管理從(cong)“經驗驅(qu)動”轉向“數(shu)據驅(qu)動”的過(guo)程(cheng)。未來，施耐德電(dian)氣將持續將AI與能(neng)源(yuan)(yuan)管理有機結合，并(bing)攜手上下游伙(huo)伴(ban)，一起推動技術(shu)創新落地(di)，賦(fu)能(neng)更多企(qi)業實現節能(neng)減碳和智(zhi)能(neng)化運(yun)營，邁(mai)向可持續發展未來。